Graphiques en secteurs
- VERONIQUE LECLERC
Les graphiques en secteurs sont principalement utilisés pour faire des comparaisons entre les parties et le total. Ils ont plus d’impact avec un petit ensemble de données.
Liste de contrôle pour les graphiques en secteurs
Quelle variation est la meilleure option?
Qu’entend-on par variation?
Standard
Anneau
Standard
Anneau
Ne pas utiliser plus de 5 catégories par graphique
Qu’entend-on par catégories?
Une catégorie fait référence à une division ou à une classe spécifique des données représentées dans le graphique en secteur.
Comment ne pas utiliser plus de 5 catégories par graphique
Il est possible que le graphique contient plus de 5 catégories, dans ce cas, il est possible de grouper les valeurs plus petites dans une catégorie « autre » ou « divers », mais assurez-vous qu’il ne cache pas des informations intéressantes ou importantes.
Que ce soit pour la catégorisation ou pour un supplément d’information, il est possible d’utiliser l’infobulle directement dans l’interactivité. S’assurer d’appliquer cette solution seulement pour les contenus secondaires qui servent le propos.
Pourquoi ne pas utiliser plus de 5 catégories par graphique
Difficile de faire la différence entre les valeurs plus faibles;
représenter un trop grand nombre de tranches diminue l’impact de la visualisation;
La lisibilité du graphique est plus difficile.
Exemple
Éviter la comparaison entre plusieurs graphiques à secteur
Comment éviter la comparaison entre plusieurs graphiques à secteur
Plutôt que l’utilisateur du graphique à secteur, il est recommandé d’utiliser une illustration de données de type graphique à colonnes.
Pourquoi éviter la comparaison entre plusieurs graphiques à secteur
Les graphiques à secteurs peuvent rendre difficile la comparaison directe des tailles des secteurs entre différents graphiques. Les angles et les aires ne sont pas aussi faciles à évaluer visuellement que les longueurs dans un graphique à colonne.
Exemple
Le résultat des données doit obtenir un total de 100%
Qu’entend-on par le résultat des données doit obtenir un total de 100%
Ce type de graphique est spécifiquement conçu pour représenter la distribution proportionnelle d’un ensemble de données. Normalement, chaque catégorie représente un pourcentage, qui forme un total de 100%.
Comment obtenir un résultat de 100%
Vérifier que les valeurs s’élèvent à 100 %
Vérifier que les tranches sont de taille proportionnelle à leur valeur correspondante.
Pourquoi le résultat des données doit obtenir un total de 100%
Lorsque le total est de 100%, il est plus facile pour les utilisateurs de comprendre que le graphique représente l'ensemble complet des données. Cela facilite également la comparaison des proportions entre les différentes catégories.
Évite de la confusion puisque la valeur des données et l’espace qui lui est défini dans le graphique est la même.
Exemple
Le second graphique présente un pourcentage total de 100% et toutes les catégories prennent un espace défini par leur pourcentage.
Commencer la première tranche en haut, à l’horizontale
Qu’entend-on par commencer la première tranche en haut, à l’horizontale
En règle générale, les graphiques en secteurs sont conçus pour être lus dans le sens des aiguilles d'une montre.
Comment commencer la première tranche en haut, à l’horizontale
Il y a deux affichages qui sont destinées à faciliter la compréhension :
Lancer la plus grande section à 12 heures, dans le sens horaire. Placez les sections restantes dans l’ordre décroissant, dans le sens horaire.
Placez la plus grande section à 12 heures, dans le sens horaire. Placez la deuxième section à 12 heures, dans le sens antihoraire. Les sections peuvent être placées au-dessous, en continuant dans le sens antihoraire.
Pourquoi commencer la première tranche en haut, à l’horizontale
Assure une orientation standard et facilite la comparaison visuelle entre les différentes tranches. Si la première tranche commence ailleurs, cela pourrait potentiellement introduire de la confusion dans l'interprétation du graphique.
Exemple